हमें उम्र बढ़ने के परीक्षणों की आवश्यकता क्यों है?

मुख्य रूप से उत्पादों की विश्वसनीयता, स्थिरता और सुरक्षा का परीक्षण करने और बढ़ाने के लिए, उत्पादों पर उम्र बढ़ने के परीक्षण करना ऐसे उत्पादों की उत्पादन प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कड़ी बन गया है।तथाकथित "बूढ़ापन" उत्पादों पर एक दीर्घकालिक पूर्ण भार परीक्षण करने के लिए उच्च तापमान कठोर स्थिति का अनुकरण करता है (जिसे बर्न-इन परीक्षण या बर्न-इन परीक्षण भी कहा जाता है), ताकि उत्पादों के प्रदर्शन को सत्यापित करने के लिए वास्तविक उपयोग के दौरान होने वाली कठोर परिस्थितियों का अनुकरण किया जा सके।

पारंपरिक उम्र बढ़ने परीक्षण उपकरण में इस्तेमाल किए जाने वाले नकली भार ज्यादातर उच्च शक्ति वाले प्रतिरोधक होते हैं, जो उम्र बढ़ने वाले उपकरण की पहली पीढ़ी है। इसके फायदे कम लागत और सादगी हैं। हालांकि,बिजली आपूर्ति उत्पादों की विस्तृत विविधता और विनिर्देशों के कारण, एक ही बिजली आपूर्ति कारखाने में अक्सर कई मॉडल होते हैं, और प्रत्येक मॉडल के आउटपुट विनिर्देश समान नहीं होते हैं। आवश्यक डमी लोड का प्रतिबाधा और शक्ति भी अलग होती है। इसलिए,पारंपरिक प्रतिरोध प्रकार के वृद्ध उपकरण के नुकसान तेजी से प्रमुख हो गए हैं, मुख्य रूप से निम्नलिखित रूप में प्रकट होता हैः

1,प्रतिरोध का प्रतिरोध मूल्य निश्चित है, और कुछ विनिर्देश उपलब्ध हैं। कई को प्रतिरोध निर्माता से विशेष रूप से अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

2विद्युत आपूर्ति विनिर्देश विविध हैं, और प्रतिरोधकों को उम्र बढ़ने के लिए आवश्यक सटीक वर्तमान से सटीक रूप से मेल नहीं खा सकता है।

3प्रतिरोध त्रुटि बड़ी होती है और तापमान बढ़ने के बाद यह विचलन के लिए प्रवण होती है, जिससे उत्पाद के 100% भार वृद्ध होने को सुनिश्चित करना असंभव हो जाता है।

4भार के आकार को समायोजित करने के लिए पहले गणना की आवश्यकता होती है। भार प्रतिरोध का चयन करने से केवल एक अनुमानित वर्तमान मूल्य प्राप्त किया जा सकता है।

5उम्र बढ़ने की प्रक्रिया की स्वचालित निगरानी नहीं की जा सकती है और इसके लिए एक-एक करके मैन्युअल निरीक्षण की आवश्यकता होती है, जो कि अप्रभावी और चूक की प्रवण होती है।

6उम्र बढ़ने की प्रक्रिया के मापदंडों को रिकॉर्ड नहीं किया जा सकता है, जो गुणवत्ता अनुरेखण प्रबंधन के लिए सुविधाजनक नहीं है।

7यह उम्र बढ़ने की रिपोर्ट उत्पन्न करना असंभव है, जो उत्पाद की गुणवत्ता के विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए सुविधाजनक नहीं है।